具身认知视域下研学课程的实践路径与优化策略研究
发布时间:2025-12-29 13:18:38 浏览量: 作者:
双减”政策下,研学课程成为连接课堂与实践的纽带,但现实中有大量研学活动使用传统教育模式,陷入浅尝辄止的“听讲解、做笔记”,重行程轻体验,导致收获甚微。而具身认知理论认为“认知根植于身体体验”,身体并不是知识的认知工具,而是和大脑、环境相交互的主体。研学课程“行走中学习、体验中建构”的本质与具身认知“身体参与、情境依赖”的基本特征高度吻合,基于以上思路,本研究形成“身体—环境—认知”协同研学课程框架体系,由“离身灌输”转变为“具身实践”,最终实现“身体在场、感官唤醒、环境对话”的育人价值,将教育从传递知识转移到素养培养上。
具身认知四大核心观点对研学课程的启示如下。身体塑造认知:身体与感知系统影响思维方式,教学要适配学生身体特征;感知与行动统一:认知源于感知运动系统与环境互动,知识学习需同步结合操作实践;环境作为认知延伸:环境是认知系统的重要部分,环境设计要纳入课程核心环节;动态交互生成:认知是三者持续互动的结果,保持学习过程的开放性与情境适应性。
实践路径构建:
三维协同的行动框架
具身认知视角下的研学课程实践,需实现“身体参与—环境互动—认知发展”深度融合,打破传统听讲模式,突出身体能动性、环境支撑性与课程整合性。
身体参与:激活多感官体验。“意识唤醒—工具支持—行为引导”的闭合环路将学生由“被动行动”带入“主动认知”。意识强化:在研学准备阶段,开展“身体认知日记”活动,记录日常动作对思考的影响。如用手势比划地球自转方向加深理解。工具支撑:研发“具身学习工具包”,如地理研学的岩层标本盒、风向测量仪。行为引导:将技能学习过程环节按照“动作分解教学法”来做教学,然后借助示范视频进行镜像练习。多感官联动:这是身体参与的核心,如地貌研学中,学生触摸岩层,欣赏美景,模拟植物侵蚀,形成地质作用与环境的立体认识,提升了身体对地理形象化的感受能力。
环境优化:打造具身学习场景。环境是认知系统的重要部分,通过“物理空间—认知需求—情感体验”的三维匹配,让环境发挥 “引导者”的作用。环境深挖:根据实际环境,深度挖掘主题要素和文化内涵。如在东高庄红色文化研学中,单辟研学通道,隔绝游客喧哗,让学生触摸《跟着共产党走》创作石刻,将遥远的创作场景拉至眼前,吟唱中感受浓雾中那唯一灯塔的光亮。环境再造:借助技术手段突破时空限制,如用VR模拟火山喷发,用视觉、触觉和震动为学生带来身临其境的多模态体验。
课程设计:“目标—内容—评价”一体化。目标制定:注重“身心融合”的体验,从“身体动作—知识理解—情感态度”三个维度设计教学目标,解决“重认知轻体验”的问题。内容开发:遵循“感知—实践—反思”的逻辑设计课程。如竹编研学中,先用手摸竹子感受特点,然后通过动手编制掌握方法,最后反思手指酸疼坚持到底的工匠精神。评价实施:运用“过程性+多元化”的评价方式,利用“身体参与度—环境互动质量—认知转化效果”三个维度,通过学生自评、同伴互评以及教师观察来全面动态评价学生。
实践案例:
两类课程的具身探索
人文历史类:朱子文化研学。福建尤溪朱子文化研学以“身体叙事”重构历史认知,共分三个阶段来进行。仪式体验:通过汉服对于肢体上的约束,感受“身体端正是心性端正的基础”。
场景解码:作为弟子参与“释菜礼”,感受身体弯度、执圭力度,把“尊师重道”变成肌体记忆。
情感内化:通过拓印、聆听、观看,将文字符号转化为身体经验。经测试,学生的传统文化认同感相对传统组提升28%。
自然科学类:敦煌地理云研学。在云端具身实验室,听觉体验:基于实地风声数据生成3D环绕声效,学生通过耳机分辨不同风力等级;视觉交互:分层建模呈现地貌细节,学生触屏观察沙丘形态,模拟移动过程;动觉模拟:“虚拟风洞实验”中,学生用手机陀螺仪控制沙粒投放,系统生成数据曲线,将动作转化为科学证据。
优化策略与保障机制
课程优化:从“离身”到“具身”的范式转型。传统研学与具身导向研学在核心环节存在显著差异。传统研学:目标设计侧重固定知识;实施方式注重教师讲解,学生被动听讲;学习评价以报告评分与测试为主。具身导向研学:融合身体与环境要素,内容灵活,教学过程教师引导学生自主体验,教学评价关注体验深度与互动质量的过程性评价。
保障机制:资源—师资—安全协同。资源保障:打造“虚实融合”的资源体系,开发模块化资源包,建设“校内+校外”实践基地,形成“课前—实地—课后”资源链路。师资保障:利用“工作坊+行动研究”的培训方式,以真实的研学为实例,根据实地实时优化教学策略,并从身体引导、环境利用、反馈质量三个方面来验证。
安全保障:具身体验相比传统研学风险高一些,需要由学校、研学机构和场地方协同拟定安全预案,避免意外发生。
研究发现,具身认知理论能很好地解决研学课程的“离身化”,使研学通过“身体参与—环境互动—认知深化”的方式,将抽象知识转化成身体经验,使研学由“行走的课堂”迈向“具身的成长”。不足之处是本研究实证研究以定性研究为主,缺少足够的量化数据分析,在未来的研究中计划通过运用AI技术实现“身体动作—认知发展”的分析。
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